Arama Sonuçları
AKADEMİK
Boğaziçi LifeSci Hedefli Tedavi Teknolojileri Alanında Çalışan Bilim İnsanlarını Buluşturdu
Boğaziçi Üniversitesi Yaşam Bilimleri ve Teknolojileri Merkezi (Boğaziçi LifeSci) tarafından Hedefli Tedavi Teknolojileri Sempozyumu’nun ikincisi 24-25 Mayıs’ta düzenlendi. Sempozyuma çevrimiçi katılan TÜBİTAK Başkanı Prof. Dr. Hasan Mandal, Boğaziçi LifeSci’de hayata geçen sağlık alanındaki çalışmaların bu alandaki ekosistemin Türkiye’de gelişiminde “katalizör” olduğunu söyledi.
BİLİM
İSEK Derneği Boğaziçi Üniversitesi LifeSci Desteğiyle Kuruldu
İstanbul Sağlık Endüstrisi Kümelenmesi (İSEK) Derneği ilk genel kurul toplantısını 29 Mart’ta Teknopark İstanbul A.Ş. ev sahipliğinde gerçekleştirdi. Sağlık endüstrisine yepyeni bir soluk getirmek amacıyla yola çıkan dernek, kurumsal yapılanmasına 2023'te devam edecek.
KAMPÜS
Sağlık girişimlerini dünyaya taşıyacak platform Kandilli Health başlıyor
İstanbul’da sağlık alanında faaliyet göstererek dünya pazarını hedefleyen firmalara destek için kurulan Sağlıkta Ticareti Hızlandırma Platformu Kandilli Health’in açılış toplantısı 9 Mart’ta düzenlendi. Kandilli Derin Teknoloji Üssü’nün öne çıkan projeleri arasında yer alan platformla İstanbul’da sağlık girişimciliği ekosisteminin geliştirilmesi ve bu alandaki firmaların dünyaya açılması hedefleniyor.
BİLİM
Boğaziçi’nden normalden altı kat daha iyi görüntüleyen röntgen cihazı
Boğaziçi Üniversitesi Tıbbi Görüntüleme Enstrümantasyon Laboratuvarı (X-Lab) bünyesinde, rutin olarak kliniklerde kullanılan cihazlara göre şimdilik 6 kat daha yüksek çözünürlükte görüntüleme yapabilen yeni bir röntgen cihazı geliştirildi. Laboratuvarın Kurucu Direktörü Boğaziçi Üniversitesi Biyomedikal Mühendisliği Öğretim Üyesi Prof. Dr. Cengizhan Öztürk, TÜBİTAK’ın desteklediği projenin üç yıl süren yoğun bir çalışmayla tamamlandığını belirterek “Normalde tipik bir dijital röntgen cihazı 140-180 mikrometre çözünürlüğüne sahip. Biz bunu özel sensör ve yazılımlarla şu anda 27 mikrometreye kadar indirebiliyoruz. Bu şekilde vücudumuzun içindeki daha fazla detayın, şimdilik sadece 12-13 saniye süren bir çizgisel tarama şeklinde görüntülenebileceğini göstermiş olduk. Bu yaklaşım, ileride farklı uygulamalar için daha da hızlandırılabilir” diyor.
